地址中的“秘密钥匙”:破解集合的“不可能的
时间:2025-05-28 09:14 作者:365bet体育注册

意见领导者|洪鲁克斯和约叶
当旧模式的边际效应继续下降时,如何找到“新键”并解锁“新地图”成为最重要的优先事项。
5月20日,正常工作日。
在武汉市江户区的Jindun街1号的“ Hubei Post Digital Commuiation Center”中,一条自动的信件包装系列以高速运行。来自打印机的文件的输出页面已经完成了密封,包装,标签和其他步骤,以便在移动交付轨道时转动,然后发送到不同的位置。
这些字母的接收者是不知所措并鼓励他们付出很长时间的收件人更特别的。
这是在全国范围内全国范围内完全自动打印和包装律师信的唯一组装线。一天可以在一天中发送多达50,000张纸质律师信。
它的背后是一家当地的武汉公司,致力于“寻找人” -Zhypintang技术Co,Ltd。(从那里称为Zhipintang)及其开发的“ Hanbida HC Intelligent Express”(因此从因此称为Hanbida)系统。
根据借款人的地址信息和信用状态,律师的信是通过明智的交付系统自动生成并将其交付给借款人。看似简单的过程袭击了当前的贷款后疾病 - 寻找人员和注册率,地址的地址增加了85%,并将法律文件的签署率提高了75%。
行业数据可比较的是,如果坏债务超过一年,电话损失率可能高达95%,而发送法律信件的签名率仅为30%。
作为金融业最秘密但最重要的立面,收藏业面临“不可能的三角形”的挑战 - 达到了三个高遵守,低成本和高效率的目标。
当旧模式的边际效应继续前进时行,如何找到“新键”并解锁“新地图”成为最重要的优先事项。
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一个困难的“盛宴”:不良个人贷款的巨大爆炸
2024年,中国的不良个人贷款市场在巨大的爆炸中爆炸。
公共信息显示,到2024年底,向银行和城市农村发展中心转移的新个人贷款的规模达到了近2000亿元人民币,转移的数量逐年增加了260%,剩余的本金和利息的总额增加了70%,同比增长了70%。
上个季度,去年同期,该中心个人业务的交易量达到了370.4亿元人民币。其中,个人消费贷款,信用卡透支和个人业务贷款的不良贷款交易规模分别增加了785.15%,879.25%和568%。
这只是当前不好的冰山的尽头一个市场。
非表现贷款转移到CDC中心的试点计划不到四年,许多机构仍然有许多尚未进入贸易市场的“不良”股票。此外,在CDC中心列出的资产包实际上是处置金融机构的压力,也是非绩效资产包的一部分。
换句话说,机构中存入了更多的过多贷款,需要轻松处理。
从Yindian中心的个人贷款的不良套餐的情况来看,平均体重逾期日超过1000天,价格拍卖的开始少于其余本金和利息的1%,并且收集的困难是可见的。
实际上,当2023年不良贷款转移飞行员被驾驶时,个人业务回收率的主要率仅在6.1%至12.7%之间。
此外,自2020年以来在整个Internet贷款业务流程以及Collection AdministrationN的保护范围内,LOTORY当局继续完善合规性要求。一个“高压网络”,它变得更厚,更激烈,使头部收集和更轻的“紧密线圈”。
获得全国标准化管理委员会已批准发布国家标准“贷款后收集后的互联网财务风险控制指南个人在线消费者信用”(因此从因此称为“新的国家标准”的征收)为例,此标准对每个“行动”收集都有非常详细的要求。
它确保在一定程度上遵守收藏品,但也增加了收取付款的困难。特别是,随着通常债务的风险上升和“反收集”的传播,后贷款市场已经面临着巨大的挑战 - 借款人的损失率是越来越高,接触较早。
一位拥有多年贷款后管理经验的朋友告诉Xin Finance,传统的电动公司直接削减了M6+(超过6个月)的业务,而访问M6+电话的速度几乎可以占5%。如果您想改进它,它将容纳高压调节线。 '
基于上述因素,越来越多的机构需要推进诸如“发送字母”之类的方法。与电话(例如电话)相比,大多数人是相对固定的地址信息,并且字母更合规和“约束”。
但是挑战在于,传统方法驱使模型专注于手动劳动,运输字母的高成本,信件低的收益率,并且没有高效。
此外,随着与保护个人信息和数据安全有关的法律和法规,在COM的前提下与债务人联系并不容易合规性并更准确地获取信息,例如其地址。
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最后一英里:找到一个“专家”
在物流行业中,解决了由地址转移引起的信息,删除或交付失败,已经存在了很长时间。在传输法律财务文件时,“问题文件”的出现更加频繁。
从识别,选择和输入地址到终端的物流分布,可能会导致最终合同签署。
因此,在发送依赖“ manu -manu -manu工作”字母的第一阶段中,哪个Zhipintang发现有足够的优化空间。例子:
借款人可以拥有许多信息,例如家庭注册地址,住宿地址和工作地址。可以签署哪个地址?
当借款人提供的地址信息无效时,地址不存在,还是Chang造成的信息错误ES在行政部门,拆除等中
在交货过程中,由于电话无法连接,送货人员是否直接返回手机?他们可以做更多的尝试吗?
为了解决Zhipintang从“字母”业务中输入“地址数据研究”,并希望使用新技术和新方法,例如大型数据处理,人工智能和深入研究算法,以更多地发展“找到地址的人”的能力。
基于过去积累的贷款后处置经验和数据,Zhypintang完全利用了腾讯,Gaode,Baidu和中国资源的优势,已经发布了开源数据库,并建立了许多数据模型,围绕“使用地址的人进行搜索”,从而改善了该证明的信件和收集。
从国家知识产权办公室申请Zhipintang的专利,其基本价值是识别和过滤无效的地址信息,并通过评估地理位置的地理位置来补充信息并纠正错误。
这也是Zhipintang的“ hanbida”能够达到平均行业平均收益率的重要原因。此外,金融机构的目的不仅是找到“人”,而且是找到“货币”,因此选择发送信件的时机同样重要。数据表明,当贷方在收到薪水前后几天收到信件时,他们的付款能力和付款意愿将大大提高。
尽管收件人的信息被输入到系统中,但仅几秒钟内,“句柄应该具有”系统不仅在建议发送字母的情况下做出判断,而且还会自动选择运输时间。根据地址的标识,分析,比较和地址,它将通过以较低的成本发送信件来开发“最佳”地址解决方案,以实现更高的效率。
在addi感谢您为Zhipintang开设的独家VIP工作订单服务,所有异常签署和收据都将在两个小时内发表评论;和快递员将根据“五天和三个出价”的法律文件(在5天内交付3次以上)。
同时,信使还将对系统的每个交付情况进行标记并评论:如果签名的人是人,其余的或放置在固定位置。如果它是由他人收集的,那么它甚至可以在签署的人与人之间的关系中进行完善。
据了解,许多金融机构在与Zhipintang合作开始时已经进行了对照组测试。
例如,去年6月,一家私人银行的测试结果显示,与Zhipintang的合作案例的收集率不到一个月,占传统模型的140%。
查看伸长率,以及TH的发展从获得地址到前端到“最后一英里”交付的E业务,每个链接的数字“留下痕迹”将是“营养”,以改变“ Hanbida”系统的变化和优化,从而进一步改善地址,筛选,优化和交付影响的识别。
直到今天,Hanbida一直在连续六年连续六年寄出的信件的数量中排名。它发送了近1000万封信,例如实施决策,民事决策,律师的信件等,并与100多个不同类型的银行,消费者财务等的客户合作,一般注册率超过75%。
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新时代的收藏时代:技术的“墙壁法”
Oneg似乎有点技术上的成功经常被拆除以在大型市场上打开裂缝。
Zhipintang的发展是从非常细分的轨道到需求巨大的市场。在此期间,该公司通过了数字C能力继续加深“护城河”,从而建立了不同的好处。
经过几年的积累,围绕“寻找地址的人”的基本能力,Zhipintang不仅专门创造了科学和研究所的研究技术,而且还通过技术服务,技术服务,表达服务,服务,服务来建立全面的“服务矩阵”。
值得注意的是,为了应对风险更复杂,动态新的和连贯的氛围,目前正在寻求新的变化。
与相对固定的风险过程和响应后的管理机制相比,金融机构希望提前推动风险管理,并基于环境变化或更新监管要求动态行为和技术。
随着大型模型的应用越来越多,尤其是LA的发展AI代理的RGE模型和爆炸,AI可以独立进行审查,决策和执行任务。他们尤其参与基本决策 - 制定情况,并将其“赋予”人们的权力。
常见的例子是智能座位。在年初DeepSeek Muat的流行下,许多金融机构发生了变化,并且根据本地化部署而升级了AI“智能助手”。
在短短几个月内,许多机构的座位和平均客户等待时间的数量大幅下降,但客户满意度仍然很高。同时,这些生成工具还可以大大缩短Manu -Customer服务的培训时间,从而使它们在短时间内开始业务。
基于这种市场趋势,Zhipintang还试图在金融机构提供数据数据服务和更大的贷款后服务能力。
例如,他们将概述E借款人为每个合作机构的图片,建立自己的口语评分系统,然后根据贷款后的拉伸和付款状况继续优化。如果可以将这些数据和功能应用于前贷款链接,则将帮助金融机构丰富风险控制测量并更好地监控风险。
此外,Zhipintang还基于DeepSeek的本地化包含智能座椅。当借款人积极打电话时,它可以为金融机构提供支持,以便与客户更有效地交流并改善付款结果。
从贷款后到前贷款,从个人贷款到小型和微型融资,即使发布财务方案,数据服务仍然有巨大的探索和应用空间,以便在物流,法律,法律和政府活动等更加多样化的情况下进行探索和应用。
随着行业在“收集后时代”的改组以及合规性和变化之间的平衡,它可以同样,中国数字数字化流程过度兴奋也可以装饰。尽管我们向无处不在的“黄金时代”说再见,但在“银器时代”中也存在无限的可能性和机会。
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